سعید میرشاهی- موسسه گارتنر، سه روند فناوری را شناسایی کرده که استفاده از آن در خدمات بانکی و سرمایهگذاری در سال 2022 رو به افزایش است. بر این اساس، بانک ها و شرکت های سرمایه گذاری، 623 میلیارد دلار برای محصولات و خدمات فناوری در سال 2022 هزینه می کنند.
بانکها، هوش مصنوعی مولد را در زمینههای رشد مانند کشف تقلب، پیشبینی معاملات و مدلسازی عوامل ریسک به کار می-برند. سیستمهای خودکار به شکل ابتدایی بهعنوان مشاوران ربات وجود دارند اما اشکال پیشرفتهتر پدیدار خواهند شد. تا سال 2025، حدود 60 درصد سازمان¬های بزرگ، از یک یا چند تکنیک محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی استفاده می¬کنند. بر اساس تحقیقات گارتنر، هوش مصنوعی (AI)، سیستمهای خودکار و محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی، سه روند فناوری هستند که در سال 2022 در خدمات بانکی و سرمایهگذاری مورد توجه هستند. این روندها، طی دو تا سه سال آینده، به رشد خود ادامه می¬دهند و به افزایش رشد و تحول سازمان¬های خدمات مالی کمک می¬کنند.
در این رابطه، Moutusi Sau، معاون تحلیلگر گارتنر می¬گوید: «در حالی که رشد، اولویت اصلی است، نیاز به مدیریت ریسک، بهینهسازی هزینهها و افزایش کارایی نیز نیازمند نوآوریهایی در فناوری جدید است. هوش مصنوعی مولد به مدیران ارشد فناوری بانکها امکان میدهد تا راهحلهای فناوری را به دنبال رشد درآمد به کسبوکار ارائه دهند، در حالی که سیستمهای خودکار و محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی، راهحلهای بلندمدتی هستند که گزینههای جدیدی برای تحول کسبوکار در خدمات مالی ارائه میکنند.
پیشبینی میشود هزینههای فناوری اطلاعات توسط شرکتهای خدمات بانکی و سرمایهگذاری در سال 2022، با رشد 6.1 درصدی به میزان 623 میلیارد دلار در سراسر جهان برسد. بزرگ¬ترین بخش هزینه¬ها، خدمات فناوری اطلاعات است که خدمات مشاوره و مدیریت را شامل می¬شود و 42 درصدِ کل هزینه¬های فناوری اطلاعات در این بخش به میزان 264 میلیارد دلار است. البته سریعترین رشد به حوزه نرمافزار اختصاص دارد. پیشبینی میشود هزینهها در این حوزه، با افزایش 11.5 درصدی به 149 میلیارد دلار برسد.
به طور کلی، سه فناوری نوظهور شناسایی¬شده از سوی موسسه گارتنر، به اهداف راه¬اندازی، رشد و تبدیل یک کسب¬وکار کمک می¬کنند و موارد استفاده را در صنعت بانکداری و سرمایه¬گذاری نشان می¬دهند.
1. هوش مصنوعی مولد
بر اساس پیش¬بینی گارتنر، تا سال 2025، حدود 20 درصد کل دادههای آزمایشی برای موارد استفاده مصرفکننده به صورت مصنوعی تولید میشود. هوش مصنوعی مولد، یک نمایش دیجیتالی از مصنوعات را از دادهها میآموزد و خلاقیتهای جدید و خلاقانه تولید میکند که مشابه نمونه اصلی هستند اما آن را تکرار نمیکنند. در خدمات بانکی و سرمایهگذاری، کاربرد شبکههای متخاصم مولد (GAN) و تولید زبان طبیعی (NLG) را میتوان در اکثر سناریوها برای کشف تقلب، پیشبینی معاملات، تولید دادههای مصنوعی و مدلسازی عوامل خطر دریافت. این پتانسیل، به دلیل توانایی شخصی¬سازی به درجات جدید است.
2. سیستم¬های خودکار
سیستمهای خودکار، سیستمهای فیزیکی یا نرمافزاری خودمدیریتی هستند که از محیط¬¬شان یاد میگیرند و الگوریتمهای خود را به صورت پویا در زمان واقعی تغییر میدهند تا رفتارشان را در اکوسیستمهای پیچیده بهینه کنند. آنها مجموعهای چابک از قابلیتهای فناوری ایجاد میکنند که نیازها و موقعیتهای جدید را پشتیبانی، عملکرد را بهینه و بدون دخالت انسان در برابر حملات، دفاع مینمایند.
در حال حاضر، سیستم¬های خودکار عمدتا در زمینه بانکداری، مبتنی بر نرم¬افزار هستند. با این حال، رباتهای انساننما در شاخههای هوشمند در حال ظهورند. این ربات¬ها، نمونههایی از سیستمهای مستقل، مبتنی بر سختافزارند که به مشتریان پاسخ میدهند و می¬توان از آنها در مدیریت بدهی مستقل، دستیاران مالی شخصی و وام¬دهی خودکار استفاده کرد. اساسا مشاوران رباتی، سیستمهای خودکار سطح پایینی هستند و به دلیل سطح بالای اتوماسیون، هنوز نگرانیهایی درباره اعتماد به آنها وجود دارد. گارتنر پیشبینی میکند تا سال 2024، حدود 20 درصد سازمانهایی که سیستمها یا دستگاههای خودکار را میفروشند، مشتریان را ملزم میکنند که از مقررات غرامت مربوط به رفتار آموختهشده محصولات، چشمپوشی کنند.
3. محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی
محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی (PEC)، پردازش داده¬های شخصی را در محیط¬های غیرقابل اعتماد، ایمن می¬کند. این کار، به دلیل قوانین حفظ حریم خصوصی، حفاظت از داده¬ها و همچنین نگرانی¬های رو به رشد مصرف¬کننده، بسیار حیاتی است و از انواع تکنیک¬های حفاظت از حریم خصوصی استفاده می¬کند تا امکان استخراج ارزش از داده¬ها را فراهم و الزامات انطباق را رعایت کند. بر اساس پیش¬بینی گارتنر، 60 درصد سازمانهای بزرگ تا سال 2025، از یک یا چند تکنیک محاسبات تقویتکننده حریم خصوصی در تحلیلها، هوش تجاری یا رایانش ابری استفاده می¬کنند. در خدمات مالی، داده¬ها، نقش ذاتی در هرگونه تلاش¬های تحلیلی، محاسباتی و کسب درآمد از داده¬ها دارند. پذیرش محاسبات تقویت¬کننده حریم خصوصی در موارد استفاده مانند تجزیه و تحلیل کلاهبرداری، عملیات اطلاعاتی، اشتراک¬گذاری داده¬ها و مبارزه با پولشویی، رو به افزایش است.
مشتریان گارتنر میتوانند در زمینه «روندهای فناوری استراتژیک برتر در خدمات بانکی و سرمایهگذاری برای سال 2022» و «پیشبینی: هزینههای فناوری اطلاعات سازمانی برای بازار خدمات بانکی و سرمایهگذاری» در سراسر جهان، طی سال¬های 2020 تا 2026، از طریق قسمت بهروزرسانی سهماهه اول (2022)، اطلاعات بیشتری کسب کنند.
